Impact of immigration status on health behaviors and perceptions in cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Health behaviors including smoking cessation, physical activity (PA), and alcohol moderation are key aspects of cancer survivorship. Immigrants may have unique survivorship needs. We evaluated whether immigrant cancer survivors had health behaviors and perceptions that were distinct from native‐born cancer survivors. Methods Adult cancer patients from Princess Margaret Cancer Centre were surveyed on their smoking, PA, and alcohol habits and perceptions of the effects of these behaviors on quality of life (QoL), 5‐year survival, and fatigue. Multivariable models evaluated the association of immigration status and region‐of‐origin on behaviors and perceptions. Results Of the 784 patients, 39% self‐identified as immigrants. Median time of survey was 24 months after histological diagnosis. At baseline, immigrants had trends toward not meeting Canadian PA guidelines or being ever‐drinkers; patients from non‐Western countries were less likely to smoke (aOR current = 0.46, aOR ex‐smoker = 0.47, P = 0.02), drink alcohol (aOR current = 0.22, aOR ex‐drinker = 0.52, P < 0.001), or meet PA guidelines (aOR = 0.44, P = 0.006). Among immigrants, remote immigrants (migrated ≥40 years ago) were more likely to be consuming alcohol at diagnosis (aOR = 5.70, P < 0.001) compared to recent immigrants. Compared to nonimmigrants, immigrants were less likely to perceive smoking as harmful on QoL (aOR = 0.58, P = 0.008) and survival (aOR = 0.56, P = 0.002), and less likely to perceive that PA improved fatigue (aOR = 0.62, P = 0.04) and survival (aOR = 0.64, P = 0.08). Conclusions Immigrants had different patterns of health behaviors than nonimmigrants. Immigrants were less likely to perceive continued smoking as harmful and were less likely to be aware of PA benefits. Culturally tailored counselling may be required for immigrants who smoke or are physically sedentary at diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».