Enhanced passive safety surveillance of three marketed influenza vaccines in the UK and the Republic of Ireland during the 2017/18 season
Notice bibliographique
Résumé
Safety surveillance is required for each season’s influenza vaccines to rapidly detect and evaluate potential new safety concerns before the peak period of immunization. Here we report the results of an enhanced passive safety surveillance for a trivalent split-virion inactivated influenza vaccine (IIV3; Vaxigrip®), an intradermal version of this vaccine (IIV3-ID; Intanza® 15 µg), and a recently licensed quadrivalent version (IIV4; VaxigripTetraTM) during the 2017/18 influenza season in the UK and Republic of Ireland. The primary objective was to determine the rates of adverse reactions (ARs) occurring within 7 days following routine vaccination. Between September and November 2017, 979 safety report cards were distributed to vaccinees receiving IIV3-ID, 1005 to those receiving IIV3, and 957 to those receiving IIV4. At least one AR was reported by 28 participants (2.9%) vaccinated with IIV3-ID, 14 participants (1.4%) vaccinated with IIV3, and 20 participants (2.1%) vaccinated with IIV4. The most frequent ARs were injection-site reactions and headache. One participant vaccinated with IIV3-ID reported two suspected serious ARs (dyskinesia and a shock symptom), although these could not be confirmed as vaccine-related. Rates of ARs for IIV3 and IIV3-ID for 2017/18 did not differ from the 2016/17 rates. For IIV4, in its first season since licensure, AR frequencies were similar to those in the Summary of Product Characteristics. In conclusion, no change was found compared to the known or expected AR rates for IIV3, IIV3-ID, or IIV4 during the 2017/18 season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».