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Enregistrement W2922789216 · doi:10.1192/bjb.2019.20

Patient-reported outcome measures in community mental health teams: pragmatic evaluation of PHQ-9, GAD-7 and SWEMWBS

2019· article· en· W2922789216 sur OpenAlexfundno aff
Paul Blenkiron, Lucy Goldsmith

Notice bibliographique

RevueBJPsych Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésGeneralized anxiety disorderMental healthPatient Health QuestionnaireDeclarationAnxietyMedicinePsychiatryClinical psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims and methodWe evaluated routine use, acceptability and response rates for the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), Generalised Anxiety Disorder Scale (GAD-7) and Short Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (SWEMWBS) within adult community mental health teams. Measures were repeated 3 months later. Professionals recorded the setting, refusal rates and cluster diagnosis. RESULTS: A total of 245 patients completed 674 measures, demonstrating good initial return rates (81%), excellent scale completion (98-99%) and infrequent refusal/unsuitability (11%). Only 32 (13%) returned follow-up measures. Significant improvements occurred in functioning (P = 0.01), PHQ-9 (P = 0.02) and GAD-7 (P = 0.003) scores (Cohen's d = 0.52-0.77) but not in SWEMWBS (P = 0.91) scores. Supercluster A had higher initial PHQ-9 and GAD-7 scores (P < 0.001) and lower SWEMWBS scores (P = 0.003) than supercluster B. Supercluster C showed the greatest functional impairment (P = 0.003).Clinical implicationsPHQ-9 and GAD-7 appear acceptable as patient-reported outcome measures in community mental health team. SWEMWBS seems insensitive to change. National outcome programmes should ensure good follow-up rates.Declaration of interestNone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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