Development of the Wheelchair Interface Questionnaire and initial face and content validity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because resources are limited in low- and middle-income countries (LMIC), the development of outcome measures is of interest. Wheelchair outcome measures are useful to support evidence-based practice in wheelchair provision. OBJECTIVES: The Wheelchair Interface Questionnaire (WIQ) is being developed to provide a professional perspective on the quality of the interface between a wheelchair and its user. This article discusses the development of the WIQ and its face and content validity. METHOD: During field studies in Kenya, we sought to include professional report data on the wheelchair-user interface that could be analysed to inform design changes. None of the existing measures was focused on the interface between users and their wheelchairs. The WIQ was developed to meet this need. To investigate face and content validity, 24 experienced wheelchair professionals participated in a study that included two rounds of an online survey and a focus group in Kenya. RESULTS: Responses were categorised by topic and the WIQ was modified following each iteration. Participants affirmed the usefulness of a brief professional report measure to provide a snapshot of the user-wheelchair interface. Participants emphasised the importance of brevity, wide applicability and provision of specific feedback for wheelchair modification or design changes. The focus group agreed that the final version provided useful data and was applicable to virtually all wheelchair users in LMIC. CONCLUSION: These preliminary studies indicate initial face and content validity of the WIQ as a method for providing a professional perspective on the interface between a user and his or her wheelchair. KEYWORDS: Outcome measure; wheelchair assessment; user-wheelchair interface; wheelchair appropriateness; professional report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».