A Critical Discourse Analysis of Soft Skills in Nursing Communication
Notice bibliographique
Résumé
The current literature on Internationally Educated Nurses (IENs) in Canada reports that IENs experience difficulty with communication, interpersonal, and soft skills (Lum, Dowedoff, Bradley, Kerekes, & Valeo, 2015). These difficulties are often explained in terms of skills or abilities that IENs purportedly lack, whether or not they do. The presumption of these deficits makes it difficult for IENs to effectively communicate at work. In my study, I will use Critical Discourse Analysis (CDA) to analyze the soft skills discourse as it relates to IENs. Critical Discourse Analysis (CDA) is a methodology for studying power relations as manifested in language in contemporary capitalist society, and exposing ideological features of discourse (Fairclough, 2010). IENs experience is a central feature of the soft skills discourse. In order to understand the phenomenon of soft skills and IENs and workplace communication better, I will interview IENs using a narrative inquiry method called life story interview. This presentation provides an overview of CDA and discusses its specific characteristics in relation to an exploration of soft skills in workplace communication from the perspectives of Internationally Educated Nurses in Western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».