Current Treatment Landscape of Nasopharyngeal Carcinoma and Potential Trials Evaluating the Value of Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a type of head and neck cancer with a distinctive regional and racial prevalence. It is associated with Epstein-Barr virus infection and has a high propensity for regional and distant metastases, while it is very sensitive to radiation and chemotherapy. A common feature of Epstein-Barr virus-positive NPC is the dense infiltration of lymphocytes in the tumor stroma and positive programmed death-ligand 1 expression in tumor cells, making it an attractive target for immunotherapy, especially immune checkpoint inhibitors. As new immunotherapeutic agents are being rapidly adopted in many cancers, including head and neck cancer, the National Cancer Institute sponsored a clinical trial planning meeting to identify opportunities for developing phase II and III trials testing immunotherapy in different stages of NPC. The meeting started with the summary of the biology of the disease, current standards of care, and evidence of immunotherapy in this cancer. Three subcommittees were tasked to develop clinical trials: loco regionally advanced, nonmetastatic NPC; widely metastatic NPC; and either local recurrence after initial treatment or presenting with oligometastatic disease. This article summarizes the proceedings of this clinical trial planning meeting and provides a road map for future trials incorporating immune checkpoint inhibitors for therapeutic management of NPC. This road map, though specific for NPC, may also be applicable to other virally driven cancers that have similar ability to evade the host's immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».