The Effect of Serum 25-Hydroxyvitamin D on Serum Ferritin Concentrations: A Longitudinal Study of Participants of a Preventive Health Program
Notice bibliographique
Résumé
Various studies have suggested a role of vitamin D in inflammation. However, its effect on ferritin, a biomarker of inflammation, has received relatively little attention. Therefore, we aimed to assess the association of serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) with serum ferritin (SF) concentrations, and to examine whether temporal increases in serum 25(OH)D concentrations are paralleled by a reduction in SF concentrations. Data from a community sample of Canadian adults who participated in a preventive health program (n = 6812) were analyzed. During the follow-up, serum 25(OH)D concentrations increased from 80.7 to 115.0 nmol/L whereas SF concentrations decreased from 122.0 to 92.0 µg/L (median follow-up time was 11.67 months). Cross-sectional analyses revealed that compared to participants with 25(OH)D concentrations of <50 nmol/L, those with 25(OH)D concentrations of 75 to <100, 100 to <125, and ≥125 nmol/L had SF concentrations that were 13.00, 23.15, and 27.59 µg/L lower respectively (p < 0.001). Compared to those without temporal improvements in 25(OH)D concentrations between baseline and follow-up, participants who improved their 25(OH)D concentrations with ≥50 nmol/L decreased their SF concentrations with 5.71 µg/L. For participants for whom the increase in 25(OH)D concentrations was less than 50 nmol/L, decreases in SF concentrations were less pronounced and not statistically significant. These observations suggest that despite strong associations between 25(OH)D and SF concentrations, interventions aiming to lower SF concentrations through sun-exposure and vitamin D supplementation should target substantial increases in 25(OH)D concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».