Importance of probiotics in the prevention and treatment of colorectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) remains one of the most common and deadly cancers. Intestinal gut microflora is important to maintain and contributes to several intestinal functions, including the development of the mucosal immune system, absorption of complex macromolecules, synthesis of amino acids/vitamins and the protection against pathogenic microorganisms. It is well known that the gut microbiota changes or dysbiosis may have an essential impact in the initiation and promotion of chronic inflammatory pathways and also have a profound different genetic and epigenetic alterations leading to dysplasia, clonal expansion, and malignant transformation. Probiotic bacteria has antitumor activity with various mechanisms such as nonspecific physiological and immunological mechanisms. This review evaluates the effects of microbiota and probiotics in clinical trials, in vitro and animal model studies that have explored how probiotic against cancer development and also discusses the possible immunomodulatory mechanisms. Several mechanisms alteration of the intestinal microflora; inactivation of cancerogenic compounds; competition with putrefactive and pathogenic microbiota; improvement of the host's immune response; antiproliferative effects via regulation of apoptosis and cell differentiation; fermentation of undigested food; inhibition of tyrosine kinase; reduces the enteropathogenic complications before and after colon cancer surgery and improve diarrhea and it's have been able to create the integrity of gut mucosal and have stimulatory effects on the systemic immune system and prevent the CRC metastasis. Research in clinical trials encouraging findings that support a role of probiotics in CRC prevention and improve the safety and effectiveness of cancer therapy even though additional clinical research is still necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle