The impact of integrated disease management in high-risk COPD patients in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have a reduced quality of life (QoL) and exacerbations that drive health service utilization (HSU). A majority of patients with COPD are managed in primary care. Our objective was to evaluate an integrated disease management, self-management, and structured follow-up intervention (IDM) for high-risk patients with COPD in primary care. This was a one-year multi-center randomized controlled trial. High-risk, exacerbation-prone COPD patients were randomized to IDM provided by a certified respiratory educator and physician, or usual physician care. IDM received case management, self-management education, and skills training. The primary outcome, COPD-related QoL, was measured using the COPD Assessment Test (CAT). Of 180 patients randomized from 8 sites, 81.1% completed the study. Patients were 53.6% women, mean age 68.2 years, post-bronchodilator FEV 1 52.8% predicted, and 77.4% were Global Initiative for Obstructive Lung Disease Stage D. QoL-CAT scores improved in IDM patients, 22.6 to 14.8, and worsened in usual care, 19.3 to 22.0, adjusted difference 9.3 ( p < 0.001). Secondary outcomes including the Clinical COPD Questionnaire, Bristol Knowledge Questionnaire, and FEV1 demonstrated differential improvements in favor of IDM of 1.29 ( p < 0.001), 29.6% ( p < 0.001), and 100 mL, respectively ( p = 0.016). Compared to usual care, significantly fewer IDM patients had a severe exacerbation, −48.9% ( p < 0.001), required an urgent primary care visit for COPD, −30.2% ( p < 0.001), or had an emergency department visit, −23.6% ( p = 0.001). We conclude that IDM self-management and structured follow-up substantially improved QoL, knowledge, FEV1, reduced severe exacerbations, and HSU, in a high-risk primary care COPD population. Clinicaltrials.gov NCT02343055.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».