The impact of integrated disease management in high-risk COPD patients in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have a reduced quality of life (QoL) and exacerbations that drive health service utilization (HSU). A majority of patients with COPD are managed in primary care. Our objective was to evaluate an integrated disease management, self-management, and structured follow-up intervention (IDM) for high-risk patients with COPD in primary care. This was a one-year multi-center randomized controlled trial. High-risk, exacerbation-prone COPD patients were randomized to IDM provided by a certified respiratory educator and physician, or usual physician care. IDM received case management, self-management education, and skills training. The primary outcome, COPD-related QoL, was measured using the COPD Assessment Test (CAT). Of 180 patients randomized from 8 sites, 81.1% completed the study. Patients were 53.6% women, mean age 68.2 years, post-bronchodilator FEV1 52.8% predicted, and 77.4% were Global Initiative for Obstructive Lung Disease Stage D. QoL-CAT scores improved in IDM patients, 22.6 to 14.8, and worsened in usual care, 19.3 to 22.0, adjusted difference 9.3 (p < 0.001). Secondary outcomes including the Clinical COPD Questionnaire, Bristol Knowledge Questionnaire, and FEV1 demonstrated differential improvements in favor of IDM of 1.29 (p < 0.001), 29.6% (p < 0.001), and 100 mL, respectively (p = 0.016). Compared to usual care, significantly fewer IDM patients had a severe exacerbation, −48.9% (p < 0.001), required an urgent primary care visit for COPD, −30.2% (p < 0.001), or had an emergency department visit, −23.6% (p = 0.001). We conclude that IDM self-management and structured follow-up substantially improved QoL, knowledge, FEV1, reduced severe exacerbations, and HSU, in a high-risk primary care COPD population. Clinicaltrials.gov NCT02343055.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».