Determinants of Undernutrition among Young Children Living in Soth Nikum District, Siem Reap, Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child undernutrition is of public concern in Cambodia. An understanding of factors influencing child nutritional status is essential to design programs that will reduce undernutrition. Using the UNICEF conceptual framework of causes of malnutrition, our research investigates the relationship between nutritional status of children aged 6⁻23 months and its immediate and underlying determinants. METHODS: Baseline data from a cluster-randomized controlled trial aiming to assess the impact of the promotion of optimal feeding practices combined or not with the provision of local foods among 360 children 6⁻23 months of age were used. Anthropometry and biochemical measurements were performed at baseline. Data on each determinant of undernutrition were collected through interviews and direct observations. RESULTS: Our results show that the degree of satisfaction of proteins and zinc requirements as well as the access to improved water sources and sanitation were positively associated with length-for-age, while having a better health status and a higher degree of satisfaction of energy, protein, zinc, and iron requirements were associated to an improved weight-for-length. Only child health status was associated to ferritin. CONCLUSION: Our results reiterate the importance of improving child diet and health status, but also the access to a healthy environment to ensure an optimal nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».