Mental Disorders and Suicide Attempts in the Pregnancy and Postpartum Periods Compared with Non-Pregnancy: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the rate of mental disorders (i.e., mood and anxiety, substance use, psychotic disorders) and suicide attempts within the same group of women across the pre-pregnancy, pregnancy, and postpartum periods, and between this perinatal cohort and a non-perinatal reference group. Method: Data were from an administrative repository of residents in Manitoba, Canada. The perinatal cohort consisted of women aged 18 to 45 years who experienced >1 live birth pregnancy between 2011 and 2014 ( n = 45,362). Pre-pregnancy, pregnancy, and postpartum periods were defined over consecutive 40-week intervals. The non-perinatal cohort consisted of age-matched women with no pregnancies during the same period ( n = 139,705). A reference 40-week interval was defined from the individual’s birthdate in the year they entered the cohort. Rate ratios of diagnosed mental disorders were adjusted (aRR) for demographic factors, parity, and mental health history. Results: Within the perinatal cohort, pregnancy was associated with a lower rate of diagnosed mood or anxiety disorder, substance use disorder, and suicide attempt relative to pre-pregnancy (aRR range, 0.22-0.82). Pregnancy also had lower rates of all outcomes compared with the postpartum period (aRR, 0.44-0.87). Postpartum had a higher rate of psychotic disorder compared with pre-pregnancy (aRR, 1.61; 95% CI, 1.17-2.21), but a lower rate of mood or anxiety disorder and suicide attempt. Compared with non-perinatal women, pregnancy was associated with lower rates of all outcomes (aRR range, 0.25-0.87). Conclusions: Compared with a non-perinatal period, the rate of a diagnosed mental disorder is lower during pregnancy but begins to rise in the postpartum period, highlighting an important period for early identification and rapid access to intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».