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Enregistrement W2922863942 · doi:10.3390/books978-3-03897-855-8

Marine Oil Spills 2018

2019· book· en· W2922863942 sur OpenAlexafffund
Merv Fingas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensSpinal Cord Injury Alberta
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGulf Research ProgramCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNational Energy Technology LaboratoryGovernment of CanadaGulf of Mexico Research InitiativeFP7 TransportNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOil spillEnvironmental scienceOil fieldPetroleum engineeringCover (algebra)Environmental planningEnvironmental resource managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mitigation of oil spills is an important facet of environmental protection. Understanding oil spills is a first step toward preventing and minimizing their damage to the environment. This compilation presents several of the current studies related to such an understanding of oil spills and the environment.<false,>This book is a compilation of 14 papers presenting new developments in the field of oil spills, giving insight into the rapidly changing world of oil spill studies and technology. The 14 papers included cover topics varying from risk analysis to oil spill remote sensing. Broadly categorized, included are six papers on modeling, four papers on remote sensing, three papers on risk assessment, and one paper on oil spill countermeasures. Each paper presents a unique insight into a facet of oil spill research and technology. The authors of these papers represent many different countries and affiliations around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1390,089

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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