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Enregistrement W2922868682 · doi:10.1159/000497163

Optic Nerve Sheath Diameter for Preterm Infants: A Pilot Study

2019· article· en· W2922868682 sur OpenAlexaff
Sarah Ardell, Sibasis Daspal, Tanya Holt, Gregory Hansen

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOptic nerveAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In preterm infants, early diagnosis and management of a raised intracranial pressure (ICP) may be important to improve neurodevelopmental outcomes. While invasive ICP monitoring is not recommended, ultrasonography of the optic nerve sheath diameter (ONSD) could provide a noninvasive alternative to evaluate ICP. The objective of this pilot study was to document ranges of ONSD in preterm infants. METHODS: This prospective cohort pilot evaluated preterm infants who were admitted to the neonatal intensive care unit without suspected raised ICP. Three images per eye were obtained from a 20-5 MHz linear array ultrasound transducer placed on the patient's superior eyelid. The OSND was measured 3 mm behind the globe. A second ultrasonographer duplicated half of the scans. Multiple linear regression analysis was conducted for both right and left ONSD with corrected gestational age, weight, and head circumference as predictors. Lin's concordance assessed interrater reliability. RESULTS: In 12 preterm infants 114 scans were performed on both eyes. The median age was 33 weeks (corrected gestational age) with a range of 29-36 weeks. Corrected gestational age was the strongest predictor for ONSD, and preliminary measurements at each gestational age were established. Interrater reliability demonstrated substantial agreement (Qc = 0.97). CONCLUSION: In preterm infants, ONSD strongly correlates with corrected gestational age. These data should be validated with other imaging modalities before abnormal ranges can be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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