Governance and Auditing the Implementation of the Sustainable Development Goals (SDGs): Challenges of the Preparedness Phase
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to perform an in-depth analysis of the Sustainable Development Goals (SDGs) which have been implemented by the United Nations in the year 2015. The research is based on performing an audit of the design and structured framework in order to understand the level of its successful implementation along with highlighting the grey areas and potential threats which require a proactive and strategic move. All the presentations and discussions which happened in the 15th General Auditing Bureau (GAB) Annual Seminar, being held in Saudi Arabia in the year 2018, have been assessed and evaluated to draw a conclusion. This study has adopted an exploratory paradigm which is termed as interpretivism followed by qualitative research and analysis approach where secondary data set has been used. The main sources of data were the deliberations and discussions of the GAB seminar along with relevant information sources concerning SDGs such as the UN reports and recommendations of other conferences coupled with symposia on the subject. There are certain limitations of the study which include limited availability of literature which weakens the theoretical foundation of the subject of the present research. The analysis of the data set has revealed the presence of institutional and professional preparedness intending the smooth implementation of SDGs. However, analysis of the discussion on the seminar has highlighted specific gaps which might challenge the efficacy of the program and hence requires a necessary action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».