Challenges of Teaching English Communication to Arabic Students
Notice bibliographique
Résumé
The present study carries out to investigate and identify the communication problems that affecting the Teaching / Learning process of ELT. It aims to help teachers and learners to know the cause of these problems and to use and practice (IPA) in English pronunciation. It also sheds light on the most common mistakes of English sounds in relation to their spellings. That the teacher’s knowledge of these errors makes him /her, able to avoid them. The researcher investigates the topic title: Challenges of teaching communication to Arab students. As a type of problems affecting the Teaching /Learning process of ELT. She follows an experimental design method to achieve this purpose. The subjects for the study were undergraduate students from University of Majmaah (Hotat Sudair College of Science and Humanities for girls). With the sample of two groups of fifty students of the same sex, standard, number, and degree of education. A case study in Hotat Sudair College for girls, to collect data from the subjects by observation through an oral test and statistical analysis. The study arrives at the following results: Only 13% of students care for segmental phonemes. Only 21% of students care for the correct pronunciation of words. Few learners use dictionaries to check English words’ sound in their daily presentations. On the other hand, care for transcriptions of sounds when speaking. Many students lack the basics that are supposed to be learned for acceptable pronunciation then mispronounce words. Then the researcher suggests some steps. She also finds new ideas for further investigations to improve the teaching/learning process and to achieve the aims of English communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».