Unfavorable Associations Between Serum Trimethylamine N-Oxide and L-Carnitine Levels With Components of Metabolic Syndrome in the Newfoundland Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to study the relationships between serum Trimethylamine N-oxide (TMAO) and L-carnitine levels with metabolic syndrome profiles, including obesity, blood pressure, serum lipids, serum glucose and insulin resistance (IR)-related index in humans. Methods: Cross-sectional study was performed in 1081 subjects from the CODING study in Newfoundland. Serum TMAO and L-carnitine levels were quantified by LC-MS/MS. Metabolic markers were measured in all subjects using fasting blood samples. Partial correlation and linear regression analysis was employed after systematicly controlling the major confounding factors, such as age, gender, calorie intake and physical activity level. Results: Serum L-carnitine level was positively correlated with serum triglyceride (TG), serum insulin, IR in males with normal fasting glucose (p<0.05 for all) and positively correlated with only serum TG (p<0.05) in those with hyperglycemia. In females, significant positive correlations were identified between serum L-carnitine level with obesity, serum total cholesterol, glucose, insulin, and IR in those with normal fasting glucose level (p<0.05 for all), while none was found in those with hyperglycemia. Serum TMAO level was only identified to be positively correlated with serum insulin level and IR in hyperglycemic males (p<0.05 for all). Conclusions: Serum L-carnitine level was significantly associated with an unfavorable MS profile mainly in subjects with normal serum glucose level, while serum TMAO level was associated a unfavorable MS profile in subjects with hyperglycemia. The gender difference warrants further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».