Posttransplant lymphoproliferative disorder in pediatric patients: Survival rates according to primary sites of occurrence and a proposed clinical categorization
Notice bibliographique
Résumé
Posttransplant lymphoproliferative disorder (PTLD) is a devastating complication of organ transplant. In a hospital-based registry, we identified biopsy-proven cases of PTLD among children during a 15-year period and reviewed trends in PTLD rates, the sites of involvement, and the associated survival rates. Cases that were included had at least 1 year of follow-up after the diagnosis of PTLD. We studied 82 patients with first-episode PTLD. Median age at diagnosis was 6.4 years (IQR 3.2-12.3 years). The most frequent PTLD sites were tonsillar/adenoidal (T/A [34%]) and gastrointestinal (32%), followed by miscellaneous (defined as less common sites including central nervous system, kidney, lung, and soft tissue [12%]), lymph node (11%), and multisite (11%). Kaplan-Meier survival curves showed that T/A PTLD was associated with decreased all-cause mortality compared with PTLD at other sites (log-rank 0.004), even after adjustment for histological subtype (P = .047). PTLD-related mortality was also decreased among T/A PTLD (log-rank 0.012) but showed a trend toward significance only after adjustment for histological subtype (P = .09). Among first episodes of PTLD, T/A PTLD was associated with a survival advantage compared with PTLD at other sites, even after adjustment for potential confounders. Based on our observations, we propose a clinical categorization of PTLD according to anatomical site of occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».