Improved FTIR retrieval strategy for HCFC-22 (CHClF <sub>2</sub> ), comparisons with in situ and satellite datasets with the support of models, and determination of its long-term trend above Jungfraujoch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) are the first, but temporary, substitution products for the strong ozone-depleting chlorofluorocarbons (CFCs). HCFC consumption and production are currently regulated under the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer and their emissions have started to stabilize or even decrease. As HCFC-22 (CHClF2) is by far the most abundant HCFC in today's atmosphere, it is crucial to continue to monitor the evolution of its atmospheric concentration. In this study, we describe an improved HCFC-22 retrieval strategy from ground-based high-resolution Fourier transform infrared (FTIR) solar spectra recorded at the high-altitude scientific station of Jungfraujoch, the Swiss Alps, 3580 m a.m.s.l. (above mean sea level). This new strategy distinguishes tropospheric and lower-stratospheric partial columns. Comparisons with independent datasets, such as the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) and the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS), supported by models, such as the Belgian Assimilation System for Chemical ObErvation (BASCOE) and the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM), demonstrate the validity of our tropospheric and lower-stratospheric long-term time series. A trend analysis on the datasets used here, now spanning 30 years, confirms the last decade's decline in the HCFC-22 growth rate. This updated retrieval strategy can be adapted for other ozone-depleting substances (ODSs), such as CFC-12. Measuring or retrieving ODS atmospheric concentrations is essential for scrutinizing the fulfilment of the globally ratified Montreal Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».