Primed Left Ventricle Heart Perfusion Creates Physiological Aortic Pressure in Porcine Hearts
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a primed left ventricle heart perfusion method to generate physiologic aortic pressure (AoP) and perform functional assessment. Isolated hearts of male Yorkshire pigs were used to study the hemodynamic behaviors of AoPs generated in the primed left ventricle heart perfusion (n = 6) and conventional (zero-loaded left ventricle) Langendorff perfusion (n = 6). The measurement results show that left ventricular pressure generated in the primed left ventricle heart perfusion is a determinant of physiologic AoP (i.e. systolic and diastolic pressures within physiologic range). The aortic pulse pressure (systolic pressure = 124.5 ± 1.7 mm Hg, diastolic pressure = 87.8 ± 0.9 mm Hg, aortic pulse pressure = 36.7 ± 2.6 mm Hg) from the primed left ventricle heart perfusion represents close match with the in vivo physiologic data. The volume in the left ventricle remains constant throughout the primed left ventricle heart perfusion, which allows us to perform isovolumetric left ventricular pressure measurement in ex vivo heart perfusion (EVHP). Left ventricular contractility measurements (maximum and minimum rates of left ventricular pressure change) were derived for cardiac assessment. In summary, the proposed primed left ventricle heart perfusion method is able to create physiologic AoP and enables left ventricular functional assessment in EVHP in porcine hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».