The Clock Mechanism Influences Neurobiology and Adaptations to Heart Failure in Clock∆19/∆19 Mice With Implications for Circadian Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study we investigated the role of the circadian mechanism on cognition-relevant brain regions and neurobiological impairments associated with heart failure (HF), using murine models. We found that the circadian mechanism is an important regulator of healthy cognitive system neurobiology. Normal Clock∆19/∆19 mice had neurons with smaller apical dendrite trees in the medial prefrontal cortex (mPFC), and hippocampus, showed impaired visual-spatial memory, and exhibited lower cerebrovascular myogenic tone, versus wild types (WT). We then used the left anterior descending coronary artery ligation model to investigate adaptations in response to HF. Intriguingly, adaptations to neuron morphology, memory, and cerebrovascular tone occurred in differing magnitude and direction between Clock∆19/∆19 and WT mice, ultimately converging in HF. To investigate this dichotomous response, we performed microarrays and found genes crucial for growth and stress pathways that were altered in Clock∆19/∆19 mPFC and hippocampus. Thus these data demonstrate for the first time that (i) the circadian mechanism plays a role in neuron morphology and function; (ii) there are changes in neuron morphology and function in HF; (iii) CLOCK influences neurobiological gene adaptations to HF at a cellular level. These findings have clinical relevance as patients with HF often present with concurrent neurocognitive impairments. There is no cure for HF, and new understanding is needed to reduce morbidity and improve the quality of life for HF patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».