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Enregistrement W2922968747 · doi:10.1111/polp.12294

The Role of Uncertainty in Regulating E‐Cigarettes: The Emergence of a Regulatory Regime, 2005‐15

2019· article· en· W2922968747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePolitics &amp Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmPoliticsPolitical scienceAction (physics)Public policyPublic healthTobacco controlPublic administrationCigarette smokePublic economicsBusinessLaw and economicsLawEnvironmental healthEconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, the regulation of public health hazards is subject to an appraisal of the risk of harm to various target populations. However, an expanding body of evidence suggests that when faced with a deficit of information concerning a particular public health risk, governments and regulators do very little to address the risk directly. By examining the case of the first ten years of the availability of electronic cigarettes (2005‐15), this article illustrates a scenario in which regulation to manage public health risks does not occur, because there is insufficient information to support a particular course of action. It then argues that when information is sparse, regulators can find themselves in a zone of uncertainty within which regulatory action can be a significant challenge. Related Articles Givel, Michael S., and Andrew L. Spivak. 2008. “Public Management and the Public Good: The Case of Oklahoma’s 2002 Secondhand Tobacco Smoke Rules.” Politics & Policy 36 (3): 430‐447. https://doi.org/10.1111/j.1747-1346.2008.00115.x Harvey, Olivia. 2009. “Human Embryonic Stem Cell Research in the United States: Some Policy Options for Industry Development.” Politics & Policy 37 (1): 51‐71. https://doi.org/10.1111/j.1747-1346.2008.00161.x Pautz, Michelle C. 2009. “Trust between Regulators and the Regulated: A Case Study of Environmental Inspectors and Facility Personnel in Virginia.” Politics & Policy 37 (5): 1047‐1072. https://doi.org/10.1111/j.1747-1346.2009.00210.x Related Media Baird, Craig. 2016. “Effects of Vaping Up in the Air; City Plans to Follow Provincial Legislation Regarding Smoking Bans.” The Leader‐Post (Regina, Canada). May 14, A8. Britton, John, and Ilze Bogdanovica. 2014. Electronic Cigarettes: A Report Commissioned by Public Health England . London: Public Health England. https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/311887/Ecigarettes_report.pdf Galewitz, Phil. 2016. “Here’s What’s Clear as FDA Regulates Vaping.” The Washington Post . No. 05/2016. https://www.pressreader.com/usa/the-washington-post/20160510/283162902808111

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle