Limb phase flexibility in walking: a test case in the squirrel monkey (Saimiri sciureus)
Notice bibliographique
Résumé
Previous analyses of factors influencing footfall timings and gait selection in quadrupeds have focused on the implications for energetic cost or gait mechanics separately. Here we present a model for symmetrical walking gaits in quadrupedal mammals that combines both factors, and aims to predict the substrate contexts in which animals will select certain ranges of footfall timings that (1) minimize energetic cost, (2) minimize rolling and pitching moments, or (3) balance the two. We hypothesize that energy recovery will be a priority on all surfaces, and will be the dominant factor determining footfall timings on flat, ground-like surfaces. The ability to resist pitch and roll, however, will play a larger role in determining footfall choice on narrower and more complex branch-like substrates. As a preliminary test of the expectations of the model, we collected sample data on footfall timings in a primate with relatively high flexibility in footfall timings – the squirrel monkey ( Saimiri sciureus ) – walking on a flat surface, straight pole, and a pole with laterally-projecting branches to simulate simplified ground and branch substrates. We compare limb phase values on these supports to the expectations of the model. As predicted, walking steps on the flat surface tended towards limb phase values that promote energy exchange. Both pole substrates induced limb phase values predicted to favor reduced pitching and rolling moments. These data provide novel insight into the ways in which animals may choose to adjust their behavior in response to movement on flat versus complex substrates and the competing selective factors that influence footfall timing in mammals. These data further suggest a pathway for future investigations using this perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».