Indigenous peoples’ habitation history drives present‐day forest biodiversity in British Columbia's coastal temperate rainforest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term human habitation has transformed the earth's surface. The combination of time and complex human–environment interactions in remote regions of North America has likely resulted in modified landscapes, though we often consider these regions free of human influence due to the absence of industrial development. We examined long‐term impacts of human resource‐use on British Columbia's coastal rainforest communities. We focused on the region's widespread habitation sites with extensive shell middens to test the legacy of ancient human occupation in present‐day plant communities. Ten habitation sites and 10 control sites in similar locales were selected for floristic surveys and soil sampling. We tested whether plant communities at habitation sites reflected a ‘cultural plant‐use legacy’, with greater presence of culturally significant plant species, and/or a ‘marine nutrient subsidy legacy’ from human use, with increases in species that prefer nutrient‐rich soils. We found that the habitation sites had different plant assemblages than the control sites and were dominated by plants with both higher nutrient requirements and cultural significance. We demonstrate that long‐term occupation has led to strong differences in plant community structure between sites, countering the notion that this is a pristine landscape. We emphasize the value of interdisciplinary approaches and considering past human resource‐use when examining current plant communities. A plain language summary is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».