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Enregistrement W2922996176 · doi:10.1101/585315

The Long Pentraxin 3 (PTX3) Suppresses Immunity to Cutaneous Leishmaniasis by Negatively Regulating Th17 Response

2019· preprint· en· W2922996176 sur OpenAlexaff
Gaurav Gupta, Ping Jia, Rohit Sharma, Romaniya Zayats, Sayonara M. Viana, Lianyu Shan, Zhriong Mou, Aldina Barral, Viviane Boaventura, Thomas T. Murooka, Abdel Soussi-Gounni, Camila I. de Oliveira, Jude E. Uzonna

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTX3Cutaneous leishmaniasisPathogenesisImmunologyInflammationLeishmania majorLeishmaniasisBiologyRecombinant DNALeishmaniaMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The long Pentraxin 3 (PTX3), a soluble pattern recognition molecule, plays a critical role in inflammation, tissue repair and wound healing. Here, we show that PTX3 regulates disease pathogenesis in cutaneous leishmaniasis (CL). PTX3 expression is increased in active skin lesions in patients and mice during CL, with higher levels being expressed in individuals with severe disease. PTX3 deficient (PTX3 -/- ) mice were highly resistant to L. major infection and the enhanced resistance was associated with increased IL-17 response. Neutralization of IL-17A abolished this enhanced resistance while treatment with recombinant PTX3 resulted in reduced IL-17A response and increased susceptibility to L. major infection. Naïve CD4 + T cells from PTX3 -/- mice displayed increased differentiation into Th17 cells, which was reversed in the presence of recombinant PTX3. The enhanced Th17 response observed in PTX3 -/- cells was associated with increased Leishmania specific IL-6 production from dendritic cells along with enhanced expression of Th17-specific transcription factors including RORγt, AhR and STAT3. Addition of recombinant PTX3 significantly inhibited the expression of Th17-specific transcription factors and dramatically reduced the frequency of Th17 cells in Th17-polarizing cultures of PTX3 -/- CD4 + T cells. Collectively, our results show that PTX3 contributes to the pathogenesis of CL by suppressing Th17 differentiation and IL-17A production. Author Summary Cutaneous leishmaniasis (CL) is caused by several species of Leishmania . Currently, there is no approved vaccine against human CL because of the poor understanding of the mechanisms that regulate disease pathogenesis and correlates of protective immunity. Because the long pentraxin 3 (PTX3, a soluble pattern recognition molecule that forms an integral part of the host innate immunity), regulates inflammation and tissue repair, which are critical physiological events associated with resolution of skin lesions during CL, we investigated its role in disease pathogenesis. Here, we show that PTX3 levels were elevated in skin-lesions in patients and mice during CL. Using a loss of function approach, we showed that PTX3 contributes to pathogenesis, and this was associated with increased IL-17A responses. Neutralization and recombinant cytokine treatment studies showed that the increased resistance of PTX3 deficient mice to L. major is due to enhanced Th17 response in these mice. We further show that PTX3 negatively regulates IL-6 production by dendritic cells and the expression of IL-17A-specific transcription factors (including RORγT, STAT3, IRF4, BATF and AhR) in CD4 + T cells. Collectively, these findings show that PTX3 is a negative regulator of Th17 response and protective immunity during L. major infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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