A New Short Track Test to Estimate the VO2max and Maximal Aerobic Speed in Well-Trained Runners
Notice bibliographique
Résumé
Pallarés, JG, Cerezuela-Espejo, V, Morán-Navarro, R, Martínez-Cava, A, Conesa, E, and Courel-Ibáñez, J. A new short track test to estimate the V[Combining Dot Above]O2max and maximal aerobic speed in well-trained runners. J Strength Cond Res 33(5): 1216-1221, 2019-This study was designed to validate a new short track test (Track(1:1)) to estimate running performance parameters maximal oxygen uptake (V[Combining Dot Above]O2max) and maximal aerobic speed (MAS), based on a laboratory treadmill protocol and gas exchange data analysis (Lab(1:1)). In addition, we compared the results with the University of Montreal Track Test (UMTT). Twenty-two well-trained male athletes (V[Combining Dot Above]O2max 60.3 ± 5.9 ml·kg·min; MAS ranged from 17.0 to 20.3 km·h) performed 4 testing protocols: 2 in laboratory (Lab(1:1)-pre and Lab(1:1)) and 2 in the field (UMTT and Track(1:1)). The Lab(1:1)-pre was designed to determine individuals' Vpeak and set initial speeds for the subsequent Lab(1:1) short ramp graded exercise testing protocol, starting at 13 km·h less than each athlete's Vpeak, with 1 km·h increments per minute until exhaustion. The Track(1:1) was a reproduction of the Lab(1:1) protocol in the field. A novel equation was yielded to estimate the V[Combining Dot Above]O2max from the Vpeak achieved in the Track(1:1). Results revealed that the UMTT significantly underestimated the Vpeak (-4.2%; bias = -0.8 km·h; p < 0.05), which notably altered the estimations (MAS: -2.6%, bias = -0.5 km·h; V[Combining Dot Above]O2max: 4.7%, bias = 2.9 ml·kg·min). In turn, data from Track(1:1) were very similar to the laboratory test and gas exchange methods (Vpeak: -0.6%, bias = <0.1 km·h; MAS: 0.3%, bias = <0.1 km·h; V[Combining Dot Above]O2max: 0.4%, bias = 0.2 ml·kg·min, p > 0.05). Thus, the current Track(1:1) test emerges as a better alternative than the UMTT to estimate maximal running performance parameters in well-trained and highly trained athletes on the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».