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Enregistrement W2923018849 · doi:10.1039/c8sm01768a

A broader view on jamming: from spring networks to circle packings

2019· article· en· W2923018849 sur OpenAlexaff
Varda F. Hagh, Eric I. Corwin, Kenneth Stephenson, M. F. Thorpe

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesArizona State UniversityUniversity of OregonSimons FoundationNvidiaNational Science Foundation
Mots-clésJammingSpring (device)Statistical physicsGeologyPhysicsCondensed matter physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jamming occurs when objects like grains are packed tightly together (e.g. grain silos). It is highly cooperative and can lead to phenomena like earthquakes, traffic jams, etc. In this paper we point out the paramount importance of the underlying contact network for jammed systems; the network must have one contact in excess of isostaticity and a finite bulk modulus. Isostatic means that the number of degrees of freedom is exactly balanced by the number of constraints. This defines a large class of networks that can be constructed without the necessity of packing particles together compressively (either in the lab or computationally). One such construction, which we explore here, involves setting up the Delaunay triangulation of a Poisson disk sampling and then removing edges to maximize the bulk modulus until the isostatic plus one edge is reached. This construction works in any dimensions and here we give results in 2D where we also show how such networks can be transformed into disk packs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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