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Enregistrement W2923024568 · doi:10.3390/galaxies7010042

CHANG-ES: XVIII—The CHANG-ES Survey and Selected Results

2019· article· en· W2923024568 sur OpenAlexafffund
J. Irwin, Ancor Damas-Segovia, M. Krause, A. Miskolczi, Jiangtao Li, Y. Stein, Jayanne English, R. N. Henriksen, R. Beck, Theresa Wiegert, R.‐J. Dettmar

Notice bibliographique

RevueGalaxies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHaloPhysicsAstrophysicsGalaxyPolarization (electrochemistry)Active galactic nucleusAstronomyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CHANG-ES (Continuum Halos in Nearby Galaxies) survey of 35 nearby edge-on galaxies is revealing new and sometimes unexpected and startling results in their radio continuum emission. The observations were in wide bandwidths centred at 1.6 and 6.0 GHz. Unique to this survey is full polarization data showing magnetic field structures in unprecedented detail, resolution and sensitivity for such a large sample. A wide range of new results are reported here, some never before seen in any galaxy. We see circular polarization and variability in active galactic nuclei (AGNs), in-disk discrete features, disk-halo structures sometimes only seen in polarization, and broad-scale halos with reversing magnetic fields, among others. This paper summarizes some of the CHANG-ES results seen thus far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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