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Enregistrement W2923025740 · doi:10.1093/shm/hkz026

Stacie Burke, Building Resistance: Children, Tuberculosis, and the Toronto Sanatorium

2019· article· en· W2923025740 sur OpenAlexaboutno aff
Carole Reeves

Notice bibliographique

RevueSocial History of Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisMedicinePediatricsDemographyGerontologySociologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When 13-year-old Charlotte was admitted to the Toronto sanatorium in November 1933, her brother Carl was already a patient, and they had lost their parents and two siblings to tuberculosis. Canada’s tuberculosis death rate that year was 41.6 per 100,000. Although a significant reduction from the 180 to 200 deaths per 100,000 in 1900, tuberculosis remained a common cause of premature mortality and morbidity until the rise of institutionalised systems to tackle social inequalities and the advent, during the 1950s, of drug therapies. William Dobbie (1873–1942), physician-in-chief of the Toronto sanatorium from its opening in 1905 to 1939, suggested that the proportion of children infected with tuberculosis bacteria reached 90 per cent at age 15. However, it was the observation that only 10 per cent of those latently infected actually experienced active disease that encouraged investment in resistance building, both in family homes and sanatoria. Stacie Burke’s in-depth qualitative study, based on 822 case histories from the Toronto sanatorium over a 50-year period (c.1905–1950), is an excellent, authoritative and very readable addition to the growing historiography of childhood tuberculosis and the lived experience of tuberculosis among child sanatorium patients. The children in this study range in age from infancy to 17 years. The author’s intention, as a biological anthropologist, has been to intertwine social and biological dynamics in tuberculosis. She argues that the biology of the body and tuberculosis came to be understood via scientific principles, but there were differing interpretive aspects among patients, families and physicians. She explores the growing research into lung physiology, immunological mechanisms in tuberculosis and the behaviour of the tuberculosis bacteria. New knowledge underpinned the development of treatments from ‘noninterventionist’ bedrest to direct bodily manipulations. All of the treatments aimed to slow the progression of the disease and give the immune system time to respond more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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