The Adversarial System in the Criminal Process of Ukraine: Technical and Legal Aspects
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Notice bibliographique
Résumé
This article substantiates the author’s scientific concept of electronic criminal proceedings, as regards the use thereof in the adversarial system, which would involve the formation of criminal proceedings as an electronic file, and the procedural interaction of the subjects of proceedings in an electronic law enforcement environment. The tasks of this article are as follows: analysis of issues that may arise when establishing such adversarial system in the criminal process of Ukraine; study of foreign experience of involving a defense lawyer in electronic criminal procedural processes; and development of proposals for improving the domestic practice of law enforcement. The Uniform Register of Pre-trial Investigations (URPI) has been defined as an electronic procedural document and an integral segment of criminal proceedings. The analysis of the electronic segment of the pre-trial investigation shows that the lawyer’s procedural status needs to be improved by his/her involvement in the URPI. Based on the analysis of the experience of electronic criminal proceedings in the province of Alberta (Canada), the Czech Republic, Sweden, and Kazakhstan, proposals have been drawn up to bring the defense to the URPI. As a result of the study, the author identified the legal and technical aspects of involving an attorney in electronic criminal proceedings, which suggested successive practical steps in creating personal virtual accounts, an algorithm for involving a defense lawyer in proceedings, and reforming the Uniform Register of Lawyers of Ukraine (URLU) as an electronic procedural legalization instrument.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle