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Enregistrement W2923066066 · doi:10.1038/s41598-019-40566-x

Dysregulation of the hypothalamic pituitary adrenal (HPA) axis and cognitive capability at older ages: individual participant meta-analysis of five cohorts

2019· review· en· W2923066066 sur OpenAlexaff
Michael P. Gardner, Stafford L. Lightman, Diana Kuh, Hannie C. Comijs, Dorly J. H. Deeg, John Gallacher, Marie‐Claude Geoffroy, Mika Kivimäki, Meena Kumari, Chris Power, Rebecca Hardy, Marcus Richards, Yoav Ben‐Shlomo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNordForskUniversity of BristolAcademy of FinlandUniversity of OxfordResearch Councils UKUniversity College LondonGreat Ormond Street Hospital for ChildrenBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésMeta-analysisHypothalamic–pituitary–adrenal axisInternal medicineMedicineCohort studyCognitionCohortCognitive declineEndocrinologyPsychologyDemographyPsychiatryHormoneDiseaseDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evidence on the association between functioning of the hypothalamic pituitary adrenal (HPA) axis and cognitive capability at older ages is mixed. We undertook a systematic review (until October 2016) and individual participant data (IPD) meta-analysis to test if dysregulation of the HPA axis is associated with worse cognitive capability. Five cohort studies were included in the IPD meta-analysis of diurnal cortisol patterns with crystallised and fluid cognitive ability. Higher night time cortisol was associated with worse fluid ability (standardised coefficient per SD increase −0.063, 95% CI −0.124, −0.002,P = 0.04; I2 = 79.9%; age and gender adjusted). A larger diurnal drop was associated with better fluid ability (standardised coefficient per SD increase 0.037, 95% CI 0.008, 0.065,P = 0.01; I2 = 49.2%; age and gender adjusted). A bigger cortisol awakening response (CAR) was weakly associated with better fluid (P = 0.09; I2 = 0.0%; age and gender adjusted) and crystallised (P = 0.10; I2 = 0.0%; age and gender adjusted) ability. There is weak evidence that a greater diurnal decline of the HPA axis and a larger CAR are associated with improvements in cognition at older ages. As associations are cross-sectional, we cannot rule out reverse causation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,034
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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