Capturing Patients' Perspectives on Medication Safety: The Development of a Patient-Centered Medication Safety Framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Medication safety incidents are common in primary care and contributory factors frameworks can assist in our understanding of their causes. A framework that is positioned from the perspective of patients would be advantageous in practice when seeking patient insights into medication safety. The aim of this study was to develop a patient-centered contributory factors framework for examining medication safety incidents. METHODS: A purposive sample of 106 members of the public, patients, and carers were recruited to take part in focus groups (n = 18). Focus groups were audio recorded, transcribed, and analyzed using a thematic framework. A patient and public involvement group was set up to undertake multiple roles in the research process, including the development of the focus group schedule, analysis of the data, and the construction of a patient-centered framework of contributory factors (patient-centered medication safety) and implementation checklist. RESULTS: The findings highlighted the importance of communication, supplies of medication and appliances, patient- and carer-related factors, healthcare professional factors, and computer systems and programs in the safe use of medicines. Some contributory factors were unique to primary care patients such as access to services and continuity of care. In conjunction with a patient and public involvement group, a framework of factors that patients believe contribute to medication safety incidents in primary care was developed that could be used by patients and healthcare professionals. CONCLUSIONS: The patient-centered medication safety framework and implementation checklist provides a novel tool to examine contributory factors that can lead to medication safety incidents from patients' perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».