Association between Primary Open-Angle Glaucoma and Cognitive Impairment as Measured by the Montreal Cognitive Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is currently unclear whether primary open-angle glaucoma (POAG) affects neurological functions outside of vision, such as cognition. OBJECTIVE: This study examined the association between POAG and cognitive impairment in African Americans. METHODS: Masked interviewers administered the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to patients enrolled in the Primary Open-Angle African American Glaucoma Genetics (POAAGG) study at the Scheie Eye Institute. Cases were further assessed for retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness and visual field (VF) loss. Univariate and multivariate linear regression analyses were performed to compare mean MoCA score between cases and controls and to assess the association between POAG severity and MoCA score. RESULTS: A total of 137 patients completed the MoCA, including 70 cases and 67 controls. The mean age ± SD was 68.7 ± 11.2 years for cases and 65.7 ± 10.4 years for controls (p = 0.11). The mean MoCA total score (out of 30 points) was 20.3 among POAG cases and 21.3 among controls (mean difference = -1.03, 95% confidence interval, CI = -2.54 to 0.48, p = 0.18). After adjusting for age, gender, education level, diabetes, hypertension, and smoking status, the mean difference in the MoCA total score between cases and controls was -0.64 (95% CI = -1.72 to 0.45, p = 0.25). Among cases, more VF loss was associated with lower total MoCA score for mean deviation (adjusted linear trend p = 0.02) and VF index (adjusted linear trend p = 0.03). There was no significant association between average RNFL thickness and total MoCA score. CONCLUSIONS: POAG cases and controls had similar neurocognitive function as measured by the MoCA. Among POAG cases, worse VF loss was associated with lower MoCA. Future studies are needed to further elucidate the clinical effect of neuropathy in POAG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».