Seeing Past the 'Post-9/11' Framing: The Long Rise of Anti-Islam Politics in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
In the early 2000s, anti-Islam parties rose to unprecedented prominence in the Netherlands. Within the Dutch polity, the parties' mainstream popularity is widely understood as a product of the post-9/11 climate; defined by "Islamist" terrorist attacks throughout Western Europe, and concurrent political discourses on the "crisis" of multiculturalism. Researchers critical of this interpretation have analysed anti-Islam politics in the Netherlands as a product of the post-9/11 security climate. Yet framing anti-Islam politics as 'post-9/11', underestimates the long-term presence of anti-Islam politics and disguises systemic issues of minority discrimination that have long plagued Dutch society. In order to 'see past' the post-9/11 framing, this paper examines the history of anti-Islam politics within the broader historical context of the Dutch 'multicultural myth' and issues of including newcomers into Dutchness since 1945. The curious trend amongst Dutch politicians to circulate anti-Islam politics through independently released books/films is explored and its significance discussed. A master's thesis is an inherently collaborative endeavour. I would like to thank my supervisor Professor Jennifer Evans for her unwavering support and guidance as this project evolved. Her careful revisions challenged and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».