Prevalence and Postdischarge Outcomes Associated with Frailty in Medical Inpatients: Impact of Different Frailty Definitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We compared prevalence estimates and prognostication if frailty were defined using the face-to-face Clinical Frailty Scale (CFS) or the administrative-data-derived Hospital Frailty Risk Score (HFRS). We evaluated 489 adults from a prospective cohort study of medical patients being discharged back to the community; 276 (56%) were deemed frail (214 [44%] on the HFRS and 161 [33%] on the CFS), but only 99 (20%) met both frailty definitions (kappa 0.24, 95% CI 0.16-0.33). Patients classified as frail on the CFS exhibited significantly higher 30-day readmission/death rates, 19% versus 10% for those not frail (aOR [adjusted odds ratio] 2.53, 95% CI 1.40-4.57) and 21% versus 6% for those aged >65 years (aOR 4.31, 95% CI 1.80-10.31). Patients with HFRS-defined frailty exhibited higher 30-day readmission/death rates that were not statistically significant (16% vs 11%, aOR 1.62 [95% CI 0.95-2.75] in all adults and 14% vs 11%, aOR 1.24 [95% CI 0.58-2.83] in those aged >65 years).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle