Micro-Foundations of Supply Chain Integration: An Activity-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A large body of literature has studied supply chain integration (SCI) at the macro (firm or dyad) level. However, the micro-foundations of SCI that highlight the range of different activities and choices firms have in implementing integration have not been studied. This paper identifies and analyzes integrative activities or practices that form the micro-units of firm-level SCI. Qualitative analysis yields nine elements of integration that emerge from the large number of integrative practices. In doing so, the paper maps out the structure of the broad SCI construct and discusses the theoretical repercussions of this new approach. New theoretical insights and research directions are identified based on this new micro-level activity-based view of SCI. This paper shifts the focus from where integration is done (customer vs. supplier integration) to what integration entails. SCI has become a very broad construct over time. This paper is a significant and systematic step in unraveling the structure of this broad conceptual domain. It improves nascent ideas about the multiple dimensions of integration by identifying elements based on a comprehensive list of different integrative activities that firms undertake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».