Early Risks of Death, Stroke/Systemic Embolism, and Major Bleeding in Patients With Newly Diagnosed Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation is associated with increased risks of death, stroke/systemic embolism, and bleeding (incurred by antithrombotic therapy), which may occur early after diagnosis. METHODS: We assessed the risk of early events (death, stroke/systemic embolism, and major bleeding) over 12 months and their relation to the time after diagnosis of atrial fibrillation in 52 014 patients prospectively enrolled in the GARFIELD-AF registry (Global Anticoagulant Registry in the FIELD-Atrial Fibrillation) between March 2010 and August 2016. RESULTS: Over 12 months, 2140 patients died (mortality rate, 4.3; 95% CI, 4.2-4.5 per 100 person-years), of whom 288 (13.5%) died in the first month (6.8; 95% CI, 6.1-7.6). Over 12 months, 657 patients had a stroke/systemic embolism (1.3; 95% CI, 1.2-1.4) and 411 had a major bleeding (0.8; 95% CI, 0.8-0.9). During the first month, the rates (per 100 person-years) of stroke/systemic embolism and major bleed were 2.3 (95% CI, 1.9-2.8) and 1.5 (95% CI, 1.2-1.9), respectively. The elevated 1-month mortality rate was mostly attributable to cardiovascular mortality (3.5; 95% CI, 3.0-4.1), in particular, heart failure, sudden death, and acute coronary syndromes (1.0 [95% CI, 0.8-1.4], 0.6 [95% CI, 0.4-0.8], and 0.5 [95% CI, 0.3-0.8], respectively). Age, heart failure, prior stroke, history of cirrhosis, vascular disease, moderate-to-severe kidney disease, diabetes mellitus, and living in North or Latin America were independent predictors of a higher risk of early death, whereas anticoagulation and living in Europe or Asia were independent predictors of a lower risk of early death. A predictive model developed for the 1-month risk of death had a C-statistic of 0.81 (95% CI, 0.78-0.83). CONCLUSIONS: The increased hazard of early events, in particular, cardiovascular mortality, in newly diagnosed atrial fibrillation points to the importance of comprehensive care for such patients and should alert clinicians to detect warning signs of possible early mortality. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01090362.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».