Deep cuts and painful scars: Athletes' experiences of deselection in youth sport
Notice bibliographique
Résumé
Deselection, or being cut, is an inevitable aspect of competitive youth sport. Previous research has examined the social consequences of being cut, loss of athletic identity following deselection, as well as how coaches communicate nonselection to youth athletes. However, little is known about the actual experience of being cut. The purpose of this phenomenological inquiry was to gain insight into what it is like for competitive youth athletes to be cut from a sports team. Lived experience descriptions were collected through semi-structured interviews, written accounts, and informal conversations with 7 female participants (M age = 25.6 years). All participants competed in competitive youth sport at the regional or provincial level and were cut from sport between the ages of 13 and 18 years. Analysis was guided by hermeneutic reflection involving eidetic reduction to reveal the invariant aspects of the phenomena. The experience of being cut from a team may be felt keenly, viscerally even, and seems to resonate with young athletes at a physical and emotional level. The initial shock of a deep cut, being cut down to size, an open cut, masking the pain, tears of pain, and a painful scar are themes uncovered in the participants' anecdotes. Although athletes were cut from sport in different ways, the essence of the athletes' experiences are remarkably similar and sharply recognizable. These findings reveal the lived experience of being cut from youth sport and may provide some considerations for coaches and parents of youth athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».