The association between patterns of physical activity and sedentary time with frailty in relation to cardiovascular disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The associations of moderate‐vigorous physical activity ( MVPA ) bouts and patterns of sedentary time ( ST ) with frailty according to cardiovascular disease ( CVD ) status are unknown. Methods Accelerometry in adults ≥50 years old from the 2003‐2004 and 2005‐2006 National Health and Nutrition Examination Survey were used. Bouted and sporadic MVPA in ≥10‐minute or <1‐minute bouts were assessed based on meeting a percentage of physical activity guidelines of 150 minutes/wk, respectively. ST patterns included: prolonged ST lasting ≥30 minutes, and the frequency, intensity, and duration of breaks from ST . A 46‐item frailty index defined frailty . Multivariable linear regression was used. Results There were 827 and 1490 CVD ‐free and CVD participants, respectively. Meeting a higher percentage of the physical activity guidelines through bouted MVPA was associated with lower frailty in CVD ‐only participants ( P < 0.05 for CVD interaction). Sporadic MVPA was associated with lower frailty levels in both groups. Prolonged ST was associated with worse frailty in CVD ( P > 0.05 for CVD interaction). Frequency of ST breaks was not associated with frailty. Average ST break intensity was protective in both groups. The duration of breaks in ST was associated with lower frailty in CVD participants only ( P > 0.05 for CVD interaction). Conclusion Insufficient MVPA and prolonged ST are detrimental despite CVD status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle