MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2923146675 · doi:10.1017/bec.2019.7

The Impact of the Triple P Seminar Series on Canadian Parents’ Use of Physical Punishment, Non-Physical Punishment and Non-Punitive Responses

2019· article· en· W2923146675 sur OpenAlexaffabout
Miriam González, Christine A. Ateah, Joan E. Durrant, Steven Feldgaier

Notice bibliographique

RevueBehaviour Change · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunitive damagesPunishment (psychology)PsychologyCorporal punishmentIntervention (counseling)Developmental psychologySocial psychologyPsychiatryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Physical punishment of children is linked to negative developmental outcomes. The widely used Positive Parenting Program (Triple P) promotes alternative responses to physical punishment. Data on the effectiveness of the Triple P Seminar Series is limited. In this study, Canadian parents’ reports of physical punishment, non-physical punishment, and non-punitive responses were compared before and after they attended the Triple P Seminar Series. Twenty-seven parents of children aged 2 to 6 years attended the Seminar Series and completed pre- and post-intervention questionnaires measuring the number of times they used various physical punishments, non-physical punishments, and non-punitive responses in the past month. Hypotheses were tested using univariate descriptive analyses, paired samplesttests, and Wilcoxon Signed Rank Tests. Parents’ reports of physical punishment decreased on only one of the four physical punishment items (shaking/grabbing) from pre- to post-intervention. Over the course of the Seminar Series, parents became more likely to emphasise rules and to punish their children by taking things away from them. The findings suggest that the Seminar Series has limited effectiveness in reducing physical punishments or increasing non-punitive responses. Further research on this question is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehaviour ChangeMême sujetChild and Adolescent Psychosocial and Emotional DevelopmentTravaux en français237 207