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Enregistrement W2923157526 · doi:10.11575/prism/33128

Development of polyacrylamide composite hydrogel for removal of humic acid based on interaction studies

2018· dissertation· en· W2923157526 sur OpenAlexfundno aff
Omar Maan

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPolyacrylamideHumic acidComposite numberChemical engineeringChemistryMaterials scienceComposite materialEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of wastewater treatment and environmental remediation, tried and true materials such as the hydrophilic polymer, polyacrylamide (PAM), are taking a backseat to emerging technologies like metal organic frameworks (MOFs), whose ultrahigh porosity and surface area make them a very exciting and attractive subject matter. However, there’s still much that isn’t known about how PAM interacts with major constituents of the environment, one of which is humic acid (HA), such interactions ultimately determine PAM’s behavior, transport, and remediation performance. Having a clearer picture of the interactions between PAM and HA is important because it can help optimize wastewater treatment and agricultural operations, as well as influence the development of efficient technologies in those industries. In this thesis work the fundamental molecular interactions between PAM and HA were determined to better understand the role and evolution of PAM in the environment. PAM was found to not have a strong affinity for HA and low adsorption capacities. The low performance of PAM gels, as predicted by the interaction studies, was then addressed by the integration of a metal organic framework (Zeolitic Imidazolate Framework 8, ZIF-8) into the gel matrix. The composite PAM-ZIF-8 hydrogel demonstrated good adsorption capacities compared to pure PAM hydrogels, and easy handling and application compared to pure ZIF-8 powder. The results of this work show that the PAM-ZIF-8 composite is a promising new material for the treatment of polluted waters that may be further developed and improved. The thesis demonstrates how a fundamental understanding of the inter-molecular and surface interactions of environmentally complex systems can be obtained at a micro and macroscopic scale, and further used to provide scientific guidance on the development of novel materials/devices for wastewater remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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