Long noncoding RNA repertoire and targeting by nuclear exosome, cytoplasmic exonuclease, and RNAi in fission yeast
Notice bibliographique
Résumé
Long noncoding RNAs (lncRNAs), which are longer than 200 nucleotides but often unstable, contribute a substantial and diverse portion to pervasive noncoding transcriptomes. Most lncRNAs are poorly annotated and understood, although several play important roles in gene regulation and diseases. Here we systematically uncover and analyze lncRNAs in Schizosaccharomyces pombe. Based on RNA-seq data from twelve RNA-processing mutants and nine physiological conditions, we identify 5775 novel lncRNAs, nearly 4× the previously annotated lncRNAs. The expression of most lncRNAs becomes strongly induced under the genetic and physiological perturbations, most notably during late meiosis. Most lncRNAs are cryptic and suppressed by three RNA-processing pathways: the nuclear exosome, cytoplasmic exonuclease, and RNAi. Double-mutant analyses reveal substantial coordination and redundancy among these pathways. We classify lncRNAs by their dominant pathway into cryptic unstable transcripts (CUTs), Xrn1-sensitive unstable transcripts (XUTs), and Dicer-sensitive unstable transcripts (DUTs). XUTs and DUTs are enriched for antisense lncRNAs, while CUTs are often bidirectional and actively translated. The cytoplasmic exonuclease, along with RNAi, dampens the expression of thousands of lncRNAs and mRNAs that become induced during meiosis. Antisense lncRNA expression mostly negatively correlates with sense mRNA expression in the physiological, but not the genetic conditions. Intergenic and bidirectional lncRNAs emerge from nucleosome-depleted regions, upstream of positioned nucleosomes. Our results highlight both similarities and differences to lncRNA regulation in budding yeast. This broad survey of the lncRNA repertoire and characteristics in S. pombe, and the interwoven regulatory pathways that target lncRNAs, provides a rich framework for their further functional analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».