Sankcje wobec Rosji a gospodarka rosyjska w okresie 2014-2018
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article was to present sanctions applied to Russia by European Union countries, the United States, Canada, Switzerland and other countries after 2014 as a tool to discourage aggressive behaviour against Ukraine. In addition, an attempt was made to determine the impact of sanctions on Russia’s economy on the basis of Russia’s economic situation analysis. In the opinion of the author of the paper, economic sanctions against Russia have affected Russian economy. The Russian GDP declined, albeit at current prices in the US dollar, the pace of GDP growth was diminished, as well as a global demand, prices and interest rates have risen. There has also been an increase in inflation, the depreciation of ruble and decline in the size of foreign exchange reserves, as well as deterioration of the quality of Russian citizens life. Final conclusion of the paper is author’s conviction that introduction of economic sanctions against Russia and the isolation of Russia on the international stage has led to weakening of Russia’s economic development in the short term. However, over the longer term, the impact of sanctions on the Russian economy has been compensated by mobilization of internal economic growth factors. It is therefore possible to formulate a general conclusion that sanctions applied to small economies will be much severe than to large economies such as Russia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle