Investigation of the Perceptions of Students Who Participate in Sports Organizations in Universities Regarding the Term “Sports”
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study is to investigate the perceptions of students who participate in sports organizations in universities regarding the term “sports”. With this main aim, the perception of the term was explained by metaphors. The study group includes 108 female and 112 male volunteer students, who studied in various departments of Adıyaman University during the 2017-2018 education period. For the data collection tools in the study, a short personal information form and the form that asks to complete the sentence, “Sports are like … Because …” In the data analysis, with the SPSS 24.00 package software, individual variables were classified and four steps were followed in the analysis of the metaphors. These steps are naming the metaphors, elimination and refinement, compilation and categorization, and the findings were obtained by validity and reliability analyses. As a result of the research, it was determined that 88.7% of the students who participated in sports organizations in universities developed positive metaphors while 11.3 developed negative metaphors. Additionally, it was concluded that these metaphors created significant differences according to students’ genders, and the departments and programs of study. As a result of the study, it can be concluded that university students participating in sports activities voluntarily have a perception of “sports” as improving health, regarding as a profession and gaining social prestige and this result affects their future life positively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».