Intimate partner violence victimisation in early adulthood: psychometric properties of a new measure and gender differences in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To evaluate the psychometric properties of a novel, brief measure of physical, psychological and sexual intimate partner violence (IPV) and estimate the overall prevalence of and gender differences in this violence. Design Data are from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC), a birth-cohort study. Setting Avon, UK. Participants 2128 women and 1145 men who completed the questionnaire assessment at age 21. Outcome measures Participants responded to eight items on physical, psychological and sexual IPV victimisation at age 21. Participants indicated whether the violence occurred before age 18 and/or after and led to any of eight negative impacts (eg, fear). We estimated the prevalence of IPV and tested for gender differences using χ2 or t-tests. We evaluated the IPV victimisation measure based on internal consistency (alpha coefficient), dimensionality (exploratory factor analysis) and convergent validity with negative impacts. Results Overall, 37% of participants reported experiencing any IPV and 29% experienced any IPV after age 18. Women experienced more frequent IPV, more acts of IPV and more negative impacts than men (p<0.001 for all comparisons). The IPV measure showed high internal consistency (α=0.95), strong evidence for unidimensionality and was highly correlated with negative impacts (r=0.579, p<0.001). Conclusions The prevalence of IPV victimisation in the ALSPAC cohort was considerable for both women and men. The strong and consistent gender differences in the frequency and severity of IPV suggest clinically meaningful differences in experiences of this violence. The ALSPAC measure for IPV victimisation was valid and reliable, indicating its suitability for further aetiological investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».