Arguing for access: Teachers’ perspectives on the use of argumentation in elementary mathematics and its impact on student success
Notice bibliographique
Résumé
In order for students to become insightful mathematical thinkers, they need opportunities to think deeply about the concepts they are learning and engage in rich mathematical discussions. In an effort to support teaching practices that facilitate student thinking and discourse in mathematics, this study explored teacher perspectives on the use of argumentation in elementary mathematics classrooms, and is part of a broader study on mathematical argumentation. Data for this paper was collected from six elementary teachers, one librarian, and approximately 110 students, and included research meetings, journals, and interviews. Findings suggested that while these teachers had limited experience with mathematical argumentation prior to participating in the study, and were concerned about whether their students would be able to develop mathematical arguments, by the end of the study, they felt positively towards this type of pedagogy. Further, they perceived a positive impact on their students in that more students were able to access and participate in mathematics, and achieve success. They also felt that students’ understanding of mathematics was deepened due to the use of argumentation tasks. This study suggests that mathematical argumentation is both feasible and applicable to elementary grade levels, and can have an impact on student achievement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».