Women and gambling-related harm: a narrative literature review and implications for research, policy, and practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the prevalence of women's participation in gambling is steadily increasing, there is a well-recognised male bias in gambling research and policy. Few papers have sought to synthesise the literature relating to women and gambling-related harm and provide practical suggestions to guide future research, policy, and practice which take into account the specific nuances associated with women's gambling. METHODS: A narrative literature review was conducted to review the evidence base on women's gambling behaviours and experiences of harm. Drawing from strategies used effectively in other areas of public health, key elements for a gendered approach to harm prevention were identified and adapted into practical public health research, policy and practice strategies. RESULTS: Results indicated a lack of research that explores women's gambling. Few studies have examined the impact of gambling on the lives of women, with limited understanding of the factors that influence women's engagement with gambling products, and the impact of industry tactics. A gendered approach was identified as a strategy used successfully in other areas of public health to shift the focus onto women and to ensure they are considered in research. In tobacco control, increasing trends in women's smoking behaviour were combatted with targeted research, policy and practical initiatives. These key elements were adapted to create a conceptual framework for reducing and preventing gambling harm in women. The framework provides regulatory direction and a research agenda to minimise gambling-related harm for women both in Australia and internationally. Evidence-based policies should be implemented to focus on the influence of gender and associated factors to address gambling-related harm. Practical interventions must take into account how women conceptualise and respond to gambling risk in order to develop specific harm prevention programs which respond to their needs. CONCLUSION: A gendered approach to gambling harm prevention shifts the focus onto the unique factors associated with women's gambling and specific ways to prevent harm. As seen in other areas of public health, such a framework enables harm measures, policies, and interventions to be developed that are salient to girls and women's lives, experiences and circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».