Persistent negative temperature response of mesophyll conductance in red raspberry (<scp><i>Rubus idaeus</i></scp> L.) leaves under both high and low vapour pressure deficits: a role for abscisic acid?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The temperature dependence of mesophyll conductance (gm) was measured in well‐watered red raspberry (Rubus idaeus L.) plants acclimated to leaf‐to‐air vapour pressure deficit (VPDL) daytime differentials of contrasting amplitude, keeping a fixed diurnal leaf temperature (Tleaf) rise from 20 to 35 °C. Contrary to the great majority of gm temperature responses published to date, we found a pronounced reduction of gm with increasing Tleaf irrespective of leaf chamber O2 level and diurnal VPDL regime. Leaf hydraulic conductance was greatly enhanced during the warmer afternoon periods under both low (0.75 to 1.5 kPa) and high (0.75 to 3.5 kPa) diurnal VPDL regimes, unlike stomatal conductance (gs), which decreased in the afternoon. Consequently, the leaf water status remained largely isohydric throughout the day, and therefore cannot be evoked to explain the diurnal decrease of gm. However, the concerted diurnal reductions of gm and gs were well correlated with increases in leaf abscisic acid (ABA) content, thus suggesting that ABA can induce a significant depression of gm under favourable leaf water status. Our results challenge the view that the temperature dependence of gm can be explained solely from dynamic leaf anatomical adjustments and/or from the known thermodynamic properties of aqueous solutions and lipid membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».