How the Rural Context Influences Social Capital: Experiences in Two Ontario Communities
Notice bibliographique
Résumé
Social capital has shown potential for its ability to improve physical and mental health, although findings about social capital’s impact in rural areas have been less promising. The aim of this study was to shed light on how adults in two small towns of rural Ontario experience social capital in their daily lives, and to contribute to the broader literature about the relationship between social capital and rural health. This qualitative phase of a sequential mixed methods study used interpretive description to explore community interactions, social and recreational opportunities, and issues of inclusion and exclusion in two rural Southern Ontario communities. Forty adults of varying ages were recruited using convenience sampling and participated in one of eight focus groups or 13 individual interviews. Data was collected between August and December of 2017 and was analyzed concurrently. The rural context influenced the experience of social capital and residents’ opportunities for accessing it. The structural context was relevant to the social capital experience due to rural residents’ reliance on cars, limited opportunities for young adults, and high rates of rural poverty. The social context influenced social capital by way of rural familiarity and friendly social norms, lack of privacy, and long-established social networks. While there is no single experience of rural social capital, these findings offer a picture of how the rural context can shape individuals’ experiences and opportunities for social capital in ways that benefit some community members while marginalizing others. Implications for health and strategies for building rural social capital are discussed. Keywords: Social capital, context, interpretive description, rural
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».