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Enregistrement W2923306121 · doi:10.5306/wjco.v10.i3.149

Evaluation of a locked nucleic acid form of antisense oligo targeting HIF-1α in advanced hepatocellular carcinoma

2019· article· en· W2923306121 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Wu, Merly Contratto, Krishna Shanbhogue, Gulam A. Manji, Bert H. O’Neil, Anne M. Noonan, Robert Tudor, Ray Lee

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaHypoxia (environmental)NeovascularizationAngiogenesisInternal medicinePerfusionCancer researchGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α) is a gene that regulates tumor survival, neovascularization and invasion. Overexpression of HIF-1α correlates with poor prognosis in hepatocellular carcinoma (HCC). RO7070179 is a HIF-1α inhibitor that decreases HIF-1α mRNA and its downstream targets, it could be a potential treatment in HCC. AIM: To evaluate safety and preliminary activity of RO7070179 in patients with previously treated HCC, with focus on a patient with prolonged response to RO7070179. METHODS: In the preclinical study of RO7070179 in a HCC xenograft model, the mice were separated into 4 groups with each group received doses of 0, 3, 10 and 30 mg/kg for total 10 doses. HCC patients who failed at least one line of systemic treatment, received RO7070179 as a weekly infusion, each cycle is 6 wk. We evaluated the safety and HIF-1α mRNA levels of RO7070179. RESULTS: Preclinical evaluation of RO7070179 in orthotopic HCC xenograft model showed no significant differences in HCC tumor weight between the 3 and 10 mg/kg groups. However, dose of 10 mg/kg of RO7070179, has shown 76% reduction of the amount of HIF-1α mRNA in HCC tissue. In the phase 1b study of RO7070179 in previously treated HCC patients, 8 out of 9 were evaluable: 1 achieved PR and 1 SD. The patient with PR responded after 2 cycles treatments, which has been maintained for 12 cycles. This patient also showed reduction in perfusion of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) after 1 cycle of treatment. After 1 cycle of treatment, both patients with PR and SD showed decrease in HIF-1α mRNA at the root of biopsies (each biopsy was divided into 2 specimens, the tip and the root). CONCLUSION: RO7070179 can reduce HIF-1α mRNA level in HCC patients with SD or PR. It is well tolerated at 10 mg/kg, with transaminitis as the dose of increased toxicity. This study indicates that RO7070179 might benefit HCC patients, and an early signal for clinical benefit can potentially be predicted through changes in either mRNA level or DCE-MRI within 1 cycle of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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