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Enregistrement W2923317081 · doi:10.1503/cjs.002818

Prevalence of obstructive sleep apnea in male patients with surgically treated maxillary and zygomatic fractures

2019· article· en· W2923317081 sur OpenAlexvenueno aff
Slaven Lupi-Ferandin, Tea Galić, Natalija Ivković, Renata Pecotić, Zoran Đogaš

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaDentistrySleep apneaOrthodonticsAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Midface fractures can cause airway obstruction and breathing disturbances. The purpose of the present study was to determine the prevalence of undiagnosed obstructive sleep apnea (OSA) among patients with surgically treated maxillary and zygomatic fractures. Methods: We retrospectively analyzed the medical records of 44 patients who had undergone surgical treatment of maxillary or zygomatic fractures between Jan. 1, 2003, and Dec. 31, 2013 at a single centre. All participants underwent polygraphy testing and were asked to complete the STOP (snoring, tiredness, observed apnea and high blood pressure) questionnaire, Nasal Obstruction Symptom Evaluation (NOSE) scale and Epworth Sleepiness Scale. Results: There were 27 participants (61%) with maxillary fracture and 17 (39%) with zygomatic fracture. Obstructive sleep apnea was diagnosed in 24 (54%) of the 44 participants, of whom 15 (62%) had maxillary fractures and 9 (38%) had zygomatic fractures. Participants with OSA had a mean Apnea–Hypopnea Index (AHI) of 15.5 (standard deviation [SD] 9.7) events/h, compared to 2.4 (SD 1.5) events/h for those without OSA (p < 0.001). Of the 30 participants with nose obstruction, 18 (60%) had an AHI of 5 or greater. Conclusion: The results suggest that the prevalence of OSA was higher in surgical patients with midface fractures, independent of the type of fracture, than in the general population. The NOSE scale results showed significant correlation with the presence of OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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